trapezoid function

sample.py

@@ -35,6 +35,30 @@ dy = 0.0
 
 shape = False # False = koło , True = kwadrat
 
+# definicja funkcji trapezowej - do generowania kształtu kwadratu na ekranie X/Y
+def trapezoid(angle):
+    """
+    Funkcja generuje sygnał w postaci trapezowego przebiegu na podstawie kąta.
+    Zakłada 4 segmenty:
+    - pierwszy: liniowy wzrost
+    - drugi: stała funkcja
+    - trzeci: liniowy spadek
+    - czwarty: stała funkcja
+    """
+    # Dopasowanie kąta do zakresu 0..2*pi (obsługuje kąty większe niż 2*pi)
+    angle = angle % (2 * np.pi)
+    
+    # Sygnał o wartościach -1 do 1
+    if 0 <= angle < np.pi / 2:  # Pierwszy segment: rosnąca funkcja liniowa
+        return 2 * (angle / (np.pi / 2)) - 1  # Liniowy wzrost od -1 do 1
+    elif np.pi / 2 <= angle < np.pi:  # Drugi segment: stała funkcja
+        return 1  # Funkcja stała (maksimum)
+    elif np.pi <= angle < 3 * np.pi / 2:  # Trzeci segment: malejąca funkcja liniowa
+        return -2 * (angle - np.pi) / (np.pi / 2) + 1  # Liniowy spadek od 1 do -1
+    elif 3 * np.pi / 2 <= angle < 2 * np.pi:  # Czwarty segment: stała funkcja
+        return -1  # Funkcja stała (minimum)
+    return 0  # Domyślny przypadek
+
 # kształt = koło
 def gen_circle():
     global l_org_samples, r_org_samples
@@ -42,13 +66,21 @@ def gen_circle():
     l_org_samples  = np. sin(2 * np.pi * frequency * t) * scale # lewy kanał
     r_org_samples = np.cos(2 * np.pi * frequency * t) * scale # prawy kanał
      
-# kształt = kwadrat
+# kształt = kwadrat ( na podstawie f.kwadratowej, ale to renderuje 4 punkty a nie ślad kwadratu)
-def gen_square():
+def gen_square4():
     global l_org_samples, r_org_samples
     t = np.arange(0, sample_duration, 1/sample_rate)  # czas
     l_org_samples = np.sign(np.sin(2 * np.pi * frequency * t)) * scale  # lewy kanał
     r_org_samples = np.sign(np.cos(2 * np.pi * frequency * t)) * scale # prawy kanał
       
+# ksztalt = kwadrat ale rysowany funkcją trapezową    
+def gen_square():
+    global l_org_samples, r_org_samples
+    t = np.arange(0, sample_duration, 1/sample_rate)  # czas
+    angles = 2 * np.pi * t  # Kąt w pełnym okresie 0 do 2*pi 
+    l_org_samples = np.array([trapezoid(angle * frequency) for angle in angles]) * scale  # lewy kanał , faza = 0
+    r_org_samples = np.array([trapezoid(angle * frequency  + np.pi/2) for angle in angles]) * scale # prawy kanał , faza = pi/2
+
 def set_shape(shape):
     if shape:
         gen_square()