kopia lustrzana https://github.com/Dsplib/libdspl-2.0
686 wiersze
19 KiB
C
686 wiersze
19 KiB
C
/*
|
||
* Copyright (c) 2015-2019 Sergey Bakhurin
|
||
* Digital Signal Processing Library [http://dsplib.org]
|
||
*
|
||
* This file is part of DSPL.
|
||
*
|
||
* is free software: you can redistribute it and/or modify
|
||
* it under the terms of the GNU General Public License as published by
|
||
* the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
|
||
* (at your option) any later version.
|
||
*
|
||
* DSPL is distributed in the hope that it will be useful,
|
||
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
|
||
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
|
||
* GNU General Public License for more details.
|
||
*
|
||
* You should have received a copy of the GNU General Public License
|
||
* along with Foobar. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
|
||
*/
|
||
|
||
|
||
#include <stdio.h>
|
||
#include <stdlib.h>
|
||
#include <string.h>
|
||
#include "dspl.h"
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int find_max_abs(double* a, int n, double* m, int* ind)
|
||
\brief Find maximum absolute value from the real vector `a`
|
||
|
||
Function searches maximum absolute value in the real vector `a`.
|
||
This value writes to the address `m` and index keeps to te address `ind`.
|
||
|
||
\param[in] a
|
||
Pointer to the real vector `a`. \n
|
||
Vector size is `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Size of the input vector `a`. \n \n
|
||
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Pointer to the variable which keeps vector `a`
|
||
maximum absolute value. \n
|
||
Pointer can be `NULL`, maximum value will not return
|
||
in this case. \n \n
|
||
|
||
\param[out] ind
|
||
Pointer to the variable which keeps index of a
|
||
maximum absolute value inside vector `a`. \n
|
||
Pointer can be `NULL`, index will not return
|
||
in this case. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` if function calculates successfully,
|
||
else \ref ERROR_CODE_GROUP "code error".
|
||
|
||
Example:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 2.0, -5.0, 4.0, 2.0};
|
||
double m;
|
||
int ind;
|
||
find_max_abs(a, 5, &m, &ind);
|
||
printf("\n\nmax absolute value: %8.1f (index %d)", m, ind);
|
||
\endcode
|
||
As result the variable `m` will keep value `5`,
|
||
and variable `ind` will keep `2`.
|
||
|
||
\author Sergey Bakhurin www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int find_max_abs(double* a, int n, double* m, int* ind)
|
||
\brief Поиск максимального по модулю элемента вещественного вектора `a`
|
||
|
||
Функция производит поиск максимального по модулю значения вектора `a`. \n
|
||
Максимальное по модулю значение `max|a[k]|` сохраняется по адресу `m`, а индекс
|
||
данного значения в векторе `a` сохраняется по адресу `ind`. \n
|
||
|
||
\param[in] a
|
||
Указатель на вещественный вектор `a`. \n
|
||
Размер вектора `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Размер входного вектора `a`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Указатель на адрес памяти, в который сохранить
|
||
максимальное по модулю значение вектора `a`. \n
|
||
Указатель может быть `NULL`, в этом случае максимальное по модулю значение
|
||
не сохраняется. \n \n
|
||
|
||
\param[out] ind Указатель на переменную, в которую будет сохранен
|
||
индекс максимального по модулю значению вектора `a`. \n
|
||
Указатель может быть `NULL`, в этом случае индекс не возвращается. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` если функция выполнена успешно. \n
|
||
В противном случае \ref ERROR_CODE_GROUP "код ошибки".
|
||
|
||
Пример:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 2.0, -5.0, 4.0, 2.0};
|
||
double m;
|
||
int ind;
|
||
find_max_abs(a, 5, &m, &ind);
|
||
printf("\n\nmax absolute value: %8.1f (index %d)", m, ind);
|
||
\endcode
|
||
В результате в переменную `m` будет записано значение `5`,
|
||
а в переменную `ind` значение `2`.
|
||
|
||
\author Бахурин Сергей. www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API find_max_abs(double* a, int n, double* m, int* ind)
|
||
{
|
||
int k, i;
|
||
double t;
|
||
if(!a)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
if(n < 1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
t = fabs(a[0]);
|
||
i = 0;
|
||
for(k = 1; k < n; k++)
|
||
{
|
||
if(fabs(a[k]) > t)
|
||
{
|
||
t = fabs(a[k]);
|
||
i = k;
|
||
}
|
||
}
|
||
if(m)
|
||
*m = t;
|
||
if(ind)
|
||
*ind = i;
|
||
return RES_OK;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API histogram(double* x, int n, int nh, double* pedges, double* ph)
|
||
{
|
||
double xmin, xmax;
|
||
int k, ind;
|
||
int res;
|
||
|
||
if(!x || !pedges || !ph)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
|
||
if(n<1 || nh<1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
|
||
res = minmax(x, n, &xmin, &xmax);
|
||
if(res != RES_OK)
|
||
return res;
|
||
|
||
res = linspace(xmin, xmax, nh+1, DSPL_SYMMETRIC, pedges);
|
||
if(res != RES_OK)
|
||
return res;
|
||
|
||
memset(ph, 0, nh*sizeof(double));
|
||
for(k = 0; k < n; k++)
|
||
{
|
||
ind = 0;
|
||
while(ind<nh && x[k]>=pedges[ind])
|
||
ind++;
|
||
ph[ind-1]+=1.0;
|
||
}
|
||
return RES_OK;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API histogram_norm(double* y, int n, int nh, double* x, double* w)
|
||
{
|
||
double *pedges = NULL;
|
||
int k, res;
|
||
|
||
if(!y || !x || !w)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
|
||
if(n<1 || nh<1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
|
||
pedges = (double*)malloc((nh+1)*sizeof(double));
|
||
|
||
res = histogram(y, n, nh, pedges, w);
|
||
if(res != RES_OK)
|
||
goto exit_label;
|
||
|
||
for(k = 1; k < nh+1; k++)
|
||
{
|
||
x[k-1] = 0.5*(pedges[k] + pedges[k-1]);
|
||
w[k-1] /= ((double)n * (pedges[k] - pedges[k-1]));
|
||
}
|
||
|
||
res = RES_OK;
|
||
exit_label:
|
||
|
||
if(pedges)
|
||
free(pedges);
|
||
return res;
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int mean(double* x, int n, double* m)
|
||
\brief Calculates the mean of the input vector `x`
|
||
|
||
Function calculates the mean value
|
||
\f[
|
||
m = \frac{1}{n}\sum_{i = 0}^{n-1} x(i)
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Pointer to the real input vector `x`. \n
|
||
Vector size is `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Size of input vector `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Pointer to the variable which keeps vector `x` mean value.\n
|
||
Memory must be allocated. \n \n
|
||
|
||
`RES_OK` if function calculates successfully,
|
||
else \ref ERROR_CODE_GROUP "code error".
|
||
|
||
Example:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
|
||
double m;
|
||
mean(a, 5, &m);
|
||
printf("\n\n Mean value: %8.1f\n", m);
|
||
\endcode
|
||
As result the variable `m` will keep value `2`.
|
||
|
||
\author Sergey Bakhurin www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int mean(double* x, int n, double* m)
|
||
\brief Выборочная оценка математического ожидания вещественного вектора `x`
|
||
|
||
Функция рассчитывает оценку математического ожидания
|
||
\f[
|
||
m = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i)
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Указатель на вещественный вектор `x`. \n
|
||
Размер вектора `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Размер входного вектора `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Указатель на адрес памяти, в который сохранить
|
||
рассчитанное значение математического ожидания вектора `x`. \n
|
||
Память должна быть выделена. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` если функция выполнена успешно. \n
|
||
В противном случае \ref ERROR_CODE_GROUP "код ошибки".
|
||
|
||
Пример:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
|
||
double m;
|
||
mean(a, 5, &m);
|
||
printf("\n\n Mean value: %8.1f\n", m);
|
||
\endcode
|
||
В результате в переменную `m` будет записано значение `2`.
|
||
|
||
\author Бахурин Сергей. www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API mean(double* x, int n, double* m)
|
||
{
|
||
int k;
|
||
double sum;
|
||
if(!x || !m)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
if(n<1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
|
||
sum = x[0];
|
||
for(k = 1; k < n; k++)
|
||
sum += x[k];
|
||
|
||
(*m) = sum / (double)n;
|
||
return RES_OK;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int mean_cmplx(complex_t* x, int n, complex_t* m)
|
||
\brief Calculates the mean of the complex input vector `x`
|
||
|
||
Function calculates the mean value
|
||
\f[
|
||
m = \frac{1}{n}\sum_{i = 0}^{n-1} x(i)
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Pointer to the complex input vector `x`. \n
|
||
Vector size is `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Size of input vector `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Pointer to the variable which keeps vector `x` mean value.\n
|
||
Memory must be allocated. \n \n
|
||
|
||
`RES_OK` if function calculates successfully,
|
||
else \ref ERROR_CODE_GROUP "code error".
|
||
|
||
Example:
|
||
\code{.cpp}
|
||
complex_t a[3] = {{0.0, -1.0}, {1.0, 2.0}, {3.0, 5.0}};
|
||
complex_t m;
|
||
mean_cmplx(a, 3, &m);
|
||
printf("\n\n Mean value: %8.1f%+3.1fj\n", RE(m), IM(m));
|
||
\endcode
|
||
As result the variable `m` will keep value `1 + 3j`.
|
||
|
||
\author Sergey Bakhurin www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int mean_cmplx(complex_t* x, int n, complex_t* m)
|
||
\brief Выборочная оценка математического ожидания комплексного вектора `x`
|
||
|
||
Функция рассчитывает оценку математического ожидания
|
||
\f[
|
||
m = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i)
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Указатель на комплексный вектор `x`. \n
|
||
Размер вектора `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Размер входного вектора `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] m
|
||
Указатель на адрес памяти, в который сохранить
|
||
рассчитанное значение математического ожидания вектора `x`. \n
|
||
Память должна быть выделена. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` если функция выполнена успешно. \n
|
||
В противном случае \ref ERROR_CODE_GROUP "код ошибки".
|
||
|
||
Пример:
|
||
\code{.cpp}
|
||
complex_t a[3] = {{0.0, -1.0}, {1.0, 2.0}, {3.0, 5.0}};
|
||
complex_t m;
|
||
mean_cmplx(a, 3, &m);
|
||
printf("\n\n Mean value: %8.1f%+3.1fj\n", RE(m), IM(m));
|
||
\endcode
|
||
В результате в переменную `m` будет записано значение `1 + 3j`.
|
||
|
||
\author Бахурин Сергей. www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API mean_cmplx(complex_t* x, int n, complex_t* m)
|
||
{
|
||
int k;
|
||
complex_t sum;
|
||
if(!x || !m)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
if(n<1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
|
||
RE(sum) = RE(x[0]);
|
||
IM(sum) = IM(x[0]);
|
||
for(k = 1; k < n; k++)
|
||
{
|
||
RE(sum) += RE(x[k]);
|
||
IM(sum) += IM(x[k]);
|
||
}
|
||
RE(sum) /= (double)n;
|
||
IM(sum) /= (double)n;
|
||
memcpy(m, sum, sizeof(complex_t));
|
||
|
||
return RES_OK;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
|
||
#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API minmax(double* x, int n, double* xmin, double* xmax)
|
||
{
|
||
int k;
|
||
double min, max;
|
||
|
||
if(!x)
|
||
return ERROR_PTR;
|
||
|
||
if(n<1)
|
||
return ERROR_SIZE;
|
||
|
||
min = max = x[0];
|
||
for(k = 1; k < n; k++)
|
||
{
|
||
min = x[k] < min ? x[k] : min;
|
||
max = x[k] > max ? x[k] : max;
|
||
}
|
||
|
||
if(xmin)
|
||
*xmin = min;
|
||
if(xmax)
|
||
*xmax = max;
|
||
|
||
return RES_OK;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int stat_std(double* x, int n, double* s)
|
||
\brief Calculates the standard deviation of the input vector `x`
|
||
|
||
Function calculates the the standard deviation value
|
||
\f[
|
||
s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i = 0}^{n-1} \big(x(i) - \mu \big)^2},
|
||
\f]
|
||
here \f$\mu\f$ - mean value of the vector `x`:
|
||
\f[
|
||
\mu = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i).
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Pointer to the real input vector `x`. \n
|
||
Vector size is `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Size of input vector `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] s
|
||
Pointer to the variable which keeps vector `x` standard deviation value.\n
|
||
Memory must be allocated. \n \n
|
||
|
||
`RES_OK` if function calculates successfully,
|
||
else \ref ERROR_CODE_GROUP "code error".
|
||
|
||
Example:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
|
||
double s;
|
||
stat_std(a, 5, &s);
|
||
printf("\n\n Standard deviation value: %8.1f\n", s);
|
||
\endcode
|
||
As result the variable `s` will keep value `1.5811`.
|
||
|
||
\author Sergey Bakhurin www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int stat_std(double* x, int n, double* s)
|
||
\brief Выборочная оценка стандартного отклонения вещественного вектора `x`
|
||
|
||
Функция рассчитывает оценку стандартного отклонения
|
||
\f[
|
||
s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i = 0}^{n-1} \big(x(i) - \mu \big)^2},
|
||
\f]
|
||
где \f$\mu\f$ - выборочная оценка математического ожидания вектора `x`:
|
||
\f[
|
||
\mu = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i).
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Указатель на вещественный вектор `x`. \n
|
||
Размер вектора `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Размер входного вектора `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] s
|
||
Указатель на адрес памяти, в который сохранить
|
||
рассчитанное значение стандартного отклонения вектора `x`. \n
|
||
Память должна быть выделена. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` если функция выполнена успешно. \n
|
||
В противном случае \ref ERROR_CODE_GROUP "код ошибки".
|
||
|
||
Пример:
|
||
\code{.cpp}
|
||
double a[5] = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
|
||
double s;
|
||
stat_std(a, 5, &s);
|
||
printf("\n\n Standard deviation value: %8.1f\n", s);
|
||
\endcode
|
||
В результате в переменную `s` будет записано значение `1.5811`.
|
||
|
||
\author Бахурин Сергей. www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API stat_std(double* x, int n, double* s)
|
||
{
|
||
int k, err;
|
||
double sum, m;
|
||
err = mean(x, n, &m);
|
||
if(err != RES_OK)
|
||
goto exit_label;
|
||
sum = (x[0] - m) * (x[0] - m);
|
||
for(k = 1; k < n; k++)
|
||
sum += (x[k] - m) * (x[k] - m);
|
||
(*s) = sqrt(sum / (double)(n-1));
|
||
exit_label:
|
||
return err;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
#ifdef DOXYGEN_ENGLISH
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int stat_std_cmplx(complex_t* x, int n, double* s)
|
||
\brief Calculates the standard deviation of the complex input vector `x`
|
||
|
||
Function calculates the the standard deviation value
|
||
\f[
|
||
s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i = 0}^{n-1} \big|x(i) - \mu \big|^2},
|
||
\f]
|
||
here \f$\mu\f$ - mean value of the vector `x`:
|
||
\f[
|
||
\mu = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i).
|
||
\f]
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Pointer to the complex input vector `x`. \n
|
||
Vector size is `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Size of input vector `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] s
|
||
Pointer to the variable which keeps vector `x` standard deviation value.\n
|
||
Memory must be allocated. \n \n
|
||
|
||
`RES_OK` if function calculates successfully,
|
||
else \ref ERROR_CODE_GROUP "code error".
|
||
|
||
Example:
|
||
\code{.cpp}
|
||
complex_t a[3] = {{0.0, -1.0}, {1.0, 2.0}, {3.0, 5.0}};
|
||
double s;
|
||
stat_std_cmplx(a, 3, &s);
|
||
printf("\n\n Standard deviation value: %8.1f\n", s);
|
||
\endcode
|
||
As result the variable `s` will keep value `3.3665`.
|
||
|
||
\author Sergey Bakhurin www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */#endif
|
||
#ifdef DOXYGEN_RUSSIAN
|
||
/*! ****************************************************************************
|
||
\ingroup SPEC_MATH_STAT_GROUP
|
||
\fn int stat_std_cmplx(complex_t* x, int n, double* s)
|
||
\brief Выборочная оценка стандартного отклонения комплексного вектора `x`
|
||
|
||
Функция рассчитывает оценку стандартного отклонения
|
||
\f[
|
||
s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i = 0}^{n-1} \big|x(i) - \mu \big|^2},
|
||
\f]
|
||
где \f$\mu\f$ - выборочная оценка математического ожидания вектора `x`:
|
||
\f[
|
||
\mu = \frac{1}{n} \sum_{i = 0}^{n-1} x(i).
|
||
\f]
|
||
\note Для комплексного вектора данных, величина стандартного отклонения
|
||
всегда вещественная и неотрицательная.
|
||
|
||
\param[in] x
|
||
Указатель на комплексный вектор `x`. \n
|
||
Размер вектора `[n x 1]`. \n \n
|
||
|
||
\param[in] n
|
||
Размер входного вектора `x`. \n \n
|
||
|
||
\param[out] s
|
||
Указатель на адрес памяти, в который сохранить
|
||
рассчитанное значение стандартного отклонения вектора `x`. \n
|
||
Память должна быть выделена. \n \n
|
||
|
||
\return
|
||
`RES_OK` если функция выполнена успешно. \n
|
||
В противном случае \ref ERROR_CODE_GROUP "код ошибки".
|
||
|
||
Пример:
|
||
\code{.cpp}
|
||
complex_t a[3] = {{0.0, -1.0}, {1.0, 2.0}, {3.0, 5.0}};
|
||
double s;
|
||
stat_std_cmplx(a, 3, &s);
|
||
printf("\n\n Standard deviation value: %8.1f\n", s);
|
||
\endcode
|
||
В результате в переменную `s` будет записано значение `3.3665`.
|
||
|
||
\author Бахурин Сергей. www.dsplib.org
|
||
***************************************************************************** */
|
||
#endif
|
||
int DSPL_API stat_std_cmplx(complex_t* x, int n, double* s)
|
||
{
|
||
int k, err;
|
||
complex_t tmp, m;
|
||
double sum;
|
||
err = mean_cmplx(x, n, &m);
|
||
if(err != RES_OK)
|
||
goto exit_label;
|
||
|
||
sum = 0.0;
|
||
for(k = 0; k < n; k++)
|
||
{
|
||
RE(tmp) = RE(x[k]) - RE(m);
|
||
IM(tmp) = IM(x[k]) - IM(m);
|
||
sum += ABSSQR(tmp);
|
||
}
|
||
*s = sqrt(sum / (double)(n-1));
|
||
exit_label:
|
||
return err;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|